ชิ้นที่จำหน่ายที่ Christie’s เป็นส่วนหนึ่งของคลื่นลูกใหม่ของศิลปะ AI ที่สร้างขึ้นผ่านการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ศิลปินจากปารีส Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel และ Gauthier Vernier ได้ป้อนภาพคนนับพันให้เป็นอัลกอริธึม “สอน” สุนทรียศาสตร์ของตัวอย่างภาพเหมือนในอดีต จากนั้นอัลกอริทึมก็สร้าง “Portrait of Edmond Belamy”
เครื่องจักรลงทะเบียนเรียนวิชาศิลปะ
ในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ศิลปินหลายคนได้เขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างงานศิลปะ ซึ่งผมเรียกว่า “ศิลปะอัลกอริทึม” ศิลปินต้องเขียนโค้ดโดยละเอียดโดยคำนึงถึงผลลัพธ์ด้านภาพที่แท้จริง
ผู้ฝึกหัดคนแรกสุดของแบบฟอร์มนี้คือ Harold Cohen ผู้เขียนโปรแกรม AARONเพื่อผลิตภาพวาดที่เป็นไปตามกฎที่โคเฮนสร้างขึ้น
แต่ศิลปะ AI ที่เกิดขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาได้รวมเอาเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง
ศิลปินสร้างอัลกอริธึมที่จะไม่ทำตามกฎเกณฑ์ แต่เพื่อ “เรียนรู้” สุนทรียศาสตร์เฉพาะด้วยการวิเคราะห์ภาพนับพัน จากนั้นอัลกอริธึมจะพยายามสร้างภาพใหม่โดยยึดตามสุนทรียศาสตร์ที่ได้เรียนรู้
ในการเริ่มต้น ศิลปินเลือกคอลเล็กชันรูปภาพเพื่อป้อนอัลกอริทึม ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ฉันเรียกว่า “การดูแลล่วงหน้า”
สำหรับจุดประสงค์ของตัวอย่างนี้ สมมติว่าศิลปินเลือกภาพเหมือนแบบดั้งเดิมจากช่วง 500 ปีที่ผ่านมา
งานศิลปะ AI ส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้ใช้อัลกอริธึมประเภทหนึ่งที่เรียกว่า ” เครือข่ายปฏิปักษ์แบบกำเนิด” เปิดตัวครั้งแรกโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Ian Goodfellow ในปี 2014 อัลกอริทึมเหล่านี้เรียกว่า “ปฏิปักษ์” เนื่องจากมีสองด้าน: หนึ่งสร้างภาพสุ่ม อีกคนหนึ่งได้รับการสอนผ่านการป้อนข้อมูลว่าจะตัดสินภาพเหล่านี้อย่างไรและพิจารณาว่าภาพใดสอดคล้องกับข้อมูลที่ป้อนมากที่สุด
ดังนั้นภาพถ่ายบุคคลในช่วง 500 ปีที่ผ่านมาจึงถูกป้อนเข้าสู่อัลกอริธึม AI กำเนิดที่พยายามเลียนแบบอินพุตเหล่านี้ จากนั้นอัลกอริธึมกลับมาพร้อมกับภาพที่ส่งออกจำนวนมาก และศิลปินต้องกลั่นกรองภาพเหล่านั้นและเลือกภาพที่เขาหรือเธอต้องการใช้ ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ผมเรียกว่า “การดูแลภายหลัง”
จึงมีองค์ประกอบของความคิดสร้างสรรค์: ศิลปินมีส่วนร่วมอย่างมากในการดูแลก่อนและหลังการดูแล ศิลปินอาจปรับแต่งอัลกอริทึมตามความจำเป็นเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ
เมื่อสร้างงานศิลปะ AI มือของศิลปินจะเกี่ยวข้องกับการเลือกรูปภาพที่นำเข้า ปรับแต่งอัลกอริทึมแล้วเลือกจากรูปภาพที่สร้างขึ้น Ahmed Elgammalผู้เขียนให้
Serendipity หรือความผิดปกติ?
อัลกอริธึมกำเนิดสามารถสร้างภาพที่แปลกใจแม้กระทั่งศิลปินที่เป็นประธานในกระบวนการนี้
ตัวอย่างเช่น เครือข่ายปฏิปักษ์โดยกำเนิดที่ป้อนภาพบุคคลอาจจบลงด้วยการสร้างชุดของใบหน้าที่ผิดรูป
เราควรจะทำอย่างไรกับสิ่งนี้?
นัก จิตวิทยา Daniel E. Berlyne ได้ศึกษา จิตวิทยาด้านสุนทรียศาสตร์มา เป็นเวลาหลายทศวรรษ เขาพบว่าความแปลกใหม่ ความประหลาดใจ ความซับซ้อน ความคลุมเครือ และความเยื้องศูนย์กลางมักจะเป็นตัวกระตุ้นที่ทรงพลังที่สุดในงานศิลปะ
เมื่อป้อนภาพบุคคลในช่วงห้าศตวรรษที่ผ่านมา แบบจำลองกำเนิดของ AI สามารถคายใบหน้าที่ผิดรูปออกมาได้ Ahmed Elgammalผู้เขียนให้
ภาพบุคคลที่สร้างขึ้นจากเครือข่ายปฏิปักษ์ที่มีใบหน้าที่ผิดรูปล้วนเป็นสิ่งที่แปลกใหม่ น่าประหลาดใจ และแปลกประหลาดอย่างแน่นอน
พวกเขายังทำให้เกิดภาพเหมือนที่มีชื่อเสียงของจิตรกรที่มีรูปร่างผิดปกติของฟรานซิสเบคอนเช่น “Three Studies for a Portrait of Henrietta Moraes”
‘Three Studies for the Portrait of Henrietta Moraes’ ฟรานซิส เบคอน 2506 MoMA
แต่มีบางอย่างขาดหายไปในใบหน้าที่ผิดรูปและเป็นเครื่องจักร: เจตนา
แม้ว่า Bacon ตั้งใจจะทำให้ใบหน้าของเขาเสียรูป ใบหน้าที่บิดเบี้ยวที่เราเห็นในตัวอย่างของศิลปะ AI ไม่จำเป็นต้องเป็นเป้าหมายของศิลปินหรือเครื่องจักร สิ่งที่เรากำลังดูอยู่คือกรณีที่เครื่องไม่สามารถเลียนแบบใบหน้ามนุษย์ได้อย่างเหมาะสม และได้คายความผิดปกติบางอย่างที่น่าประหลาดใจออกมาแทน
ท ว่านี่เป็นภาพประเภทเดียวกับที่คริสตี้กำลังประมูลอยู่
รูปแบบของศิลปะแนวความคิด
ผลลัพธ์นี้บ่งบอกถึงการขาดความตั้งใจจริงหรือ?
ฉันจะเถียงว่าเจตนาอยู่ในกระบวนการแม้ว่าจะไม่ปรากฏในภาพสุดท้ายก็ตาม
ตัวอย่างเช่น ในการสร้าง ” การล่มสลายของบ้านแห่งอัชเชอร์” ศิลปินแอนนา ริดเลอร์จึงนำภาพนิ่งจากเรื่องสั้นเรื่อง “The Fall of the House of Usher” เวอร์ชันภาพยนตร์ปี 1929 ของเอ็ดการ์ อัลเลน โป เธอวาดภาพด้วยหมึกจากภาพนิ่งและป้อนให้เป็นแบบจำลองกำเนิด ซึ่งผลิตภาพชุดใหม่ที่เธอจัดเรียงเป็นภาพยนตร์สั้น
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ “ The Butcher’s Son ” ของ Mario Klingemann ซึ่งเป็นภาพเปลือยที่เกิดขึ้นจากการป้อนภาพอัลกอริทึมของหุ่นไม้และภาพลามกอนาจาร
ด้านซ้าย: ภาพนิ่งจาก ‘The Fall of the House of Usher’ โดย Anna Ridler ด้านขวา: ‘The Butcher’s Son’ โดย Mario Klingemann
ฉันใช้สองตัวอย่างนี้เพื่อแสดงให้เห็นว่าศิลปินสามารถเล่นกับเครื่องมือ AI เหล่านี้ได้อย่างไรในหลากหลายวิธี แม้ว่าภาพสุดท้ายอาจทำให้ศิลปินประหลาดใจ แต่ก็ไม่ได้มาจากที่ไหนเลย: มีกระบวนการเบื้องหลังและมีองค์ประกอบของความตั้งใจอย่างแน่นอน
อย่างไรก็ตาม หลายคนยังสงสัยเกี่ยวกับศิลปะ AI Jerry Saltz นักวิจารณ์ศิลปะที่ได้รับรางวัลพูลิตเซอร์กล่าวว่าเขาพบว่างานศิลปะที่สร้างสรรค์โดยศิลปิน AI นั้นน่าเบื่อและน่าเบื่อซึ่งรวมถึง “The Butcher’s Son”
บางทีมันอาจจะถูกต้องในบางกรณี ตัวอย่างเช่น ในภาพบุคคลที่ผิดรูป คุณอาจโต้แย้งว่าภาพที่ได้ออกมานั้นไม่ได้น่าสนใจเท่า: มันเป็นแค่ของเลียนแบบ – ที่มีการบิด – ของอินพุตที่ปรับแต่งไว้ล่วงหน้า
แต่ไม่ใช่แค่ภาพสุดท้ายเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับกระบวนการสร้างสรรค์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับศิลปินและเครื่องจักรที่ทำงานร่วมกันเพื่อสำรวจรูปแบบภาพใหม่ๆ ในรูปแบบที่ปฏิวัติวงการ
ด้วยเหตุผลนี้ ฉันไม่สงสัยเลยว่านี่คือศิลปะแนวความคิดซึ่งเป็นรูปแบบที่มีมาตั้งแต่ปี 1960 ซึ่งแนวคิดเบื้องหลังงานและกระบวนการมีความสำคัญมากกว่าผลลัพธ์
สำหรับ “The Butcher’s Son” หนึ่งในชิ้นที่ Saltz เย้ยหยันว่าน่าเบื่อ?
เพิ่งได้รับรางวัลLumen Prizeซึ่งเป็นรางวัลสำหรับงานศิลปะที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยี
เท่าที่นักวิจารณ์บางคนอาจประณามแนวโน้ม ดูเหมือนว่าศิลปะ AI จะยังคงอยู่
แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง
